1. Entendimento dos Objetivos Comerciais:

Identifique os objetivos estratégicos e comerciais da organização.

Compreenda as metas de curto, médio e longo prazo.

2. Identificação das Partes Interessadas:

Identifique as partes interessadas chave, como gerentes, tomadores de decisão, analistas e equipes operacionais.

Entenda as necessidades de informações específicas de cada grupo.

3. Mapeamento dos Processos de Negócios:

Mapeie os principais processos de negócios da organização.

Identifique os pontos críticos onde a informação desempenha um papel crucial.

4. Definição de Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs):

Colabore com as partes interessadas para identificar KPIs relevantes para cada área funcional.

Certifique-se de que os KPIs estejam alinhados com os objetivos organizacionais.

5. Avaliação de Sistemas Existentes:

Analise os sistemas de informação existentes para determinar sua eficácia.

Identifique lacunas nos dados ou na capacidade de relatório.

6. Levantamento de Requisitos de Informação:

Realize entrevistas e workshops com as partes interessadas para entender suas necessidades de informação específicas.

Documente os requisitos em termos de dados, formatos de relatórios e frequência de atualização.

7. Exploração de Fontes de Dados:

Identifique as fontes de dados disponíveis interna e externamente.

Avalie a qualidade e a confiabilidade dos dados disponíveis.

8. Escolha de Ferramentas e Tecnologias:

Escolha ferramentas e tecnologias adequadas para coleta, processamento e apresentação de informações.

Considere soluções de Business Intelligence, como Power BI, Tableau, etc.

9. Desenvolvimento de Modelos de Dados:

Desenvolva modelos de dados que atendam aos requisitos identificados.

Certifique-se de que os modelos sejam flexíveis para se adaptarem a mudanças nas necessidades de informação.

10. Implementação e Treinamento:

Implemente as soluções de informação e forneça treinamento para os usuários.

Garanta que as partes interessadas saibam como acessar e interpretar as informações.

11. Monitoramento Contínuo:

Estabeleça um processo de monitoramento contínuo para avaliar a eficácia das soluções de informação.

Esteja pronto para ajustar e expandir conforme as necessidades evoluem.

1. Conectar e Carregar Dados:

Importe seus dados no Power BI a partir de fontes como bancos de dados, arquivos Excel, serviços online, etc.

Realize transformações necessárias, como limpeza e modelagem de dados.

2. Desenvolver um Modelo de Dados:

Estabeleça relações entre as tabelas para criar um modelo de dados coeso.

Use a aba "Modelagem" para criar medidas e colunas calculadas conforme necessário.

3. Criar Visualizações Significativas:

Utilize diferentes tipos de visualizações (gráficos de barras, linhas, pizza, mapas, etc.).

Selecione os campos apropriados para eixos, valores e filtros em suas visualizações.

4. Adicionar Filtros e Segmentações:

Inclua filtros para permitir que os usuários interajam com os dados.

Use segmentações para facilitar a exploração e análise dos dados.

5. Desenvolver Dashboards:

Crie dashboards para apresentar uma visão consolidada dos dados.

Organize visualizações de maneira lógica para contar uma história coesa.

6. Análise Exploratória:

Explore dados de diferentes perspectivas para descobrir padrões e tendências.

Use drill-downs e drill-ups para aprofundar ou resumir detalhes conforme necessário.

7. Utilizar Medidas e Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs):

Desenvolva medidas que forneçam insights específicos.

Crie cartões KPI para monitorar o desempenho em relação a metas.

8. Adicionar Mapas e Análises Geoespaciais (se aplicável):

Se seus dados incluírem informações geográficas, adicione mapas para visualizações espaciais.

Analise variações geográficas em seus dados.

9. Integração de Dados Temporais:

Se a análise envolver séries temporais, use gráficos de linhas e controle deslizante de tempo.

Identifique sazonalidades e tendências ao longo do tempo.

10. Identificar Outliers e Anomalias:

Use visualizações para identificar pontos atípicos ou padrões incomuns.

Considere a aplicação de análises estatísticas para detectar anomalias.

11. Compartilhar e Colaborar:

Publique seu relatório no serviço Power BI para permitir o acesso remoto.

Configure permissões adequadas e compartilhe com colegas para colaboração.

12. Iteração Contínua:

Esteja preparado para iterar com base no feedback e nas mudanças nos requisitos analíticos.

Mantenha o painel atualizado com dados recentes.

13. Documentação:

Documente a lógica por trás das análises, fontes de dados e interpretações-chave.

Facilite o entendimento para outros usuários ou membros da equipe.

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